Самоучитель По Базам Данных Access
Самоучитель предназначен. На основе данных базы Access. По базам данных.
В учебном пособии представлены основные положения и типовые решения по конструированию, созданию сложных структур данных (линейных и древовидных), необходимость в которых возникает при решении различных практических задач. Также даны классические алгоритмы обработки данных(сортировка и поиск), приведены примеры работы этих алгоритмов, что позволяет получить практические навыки по использованию основных алгоритмов обработки данных.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.Для студентов высших учебных заведений по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Прикладная информатика» (дневной и заочной форм обучения). Также может быть полезно для разработчиков программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем. На фоне прочих СУБД, распространяемых с открытыми текстами, PostgreSQL выделяется своей надежностью и богатством возможностей. В книге рассматриваются практические аспекты установки и сопровождения сервера БД на базе PostgreSQL.
Основное внимание уделяется таким стандартным операциям, как архивация и восстановление баз данных, управление учетными записями пользователей, создание новых баз данных, запуск и остановка сервера и т.д. Отдельная часть книги посвящена нетривиальным темам, специфическим для PostgreSQL, в том числе работе с базами данных в языке Java и построению web-сайтов на основе данных PostgreSQL.Книга предназначена для системных администраторов, занимающихся техническим сопровождением серверов БД, но ее материал также представляет интерес для широкого круга читателей, желающих поближе познакомиться с PostgreSQL. Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов.
Все представленные в этой серии учебники прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции.В учебном пособии рассмотрены технологии доступа к базам данных современных СУБД. В нем представлены языковые и программные средства различных способов доступа к базам данных, приведена справочная информация, необходимая для написания программ.Для студентов высших учебных заведений, а также специалистов, занимающихся информационными технологиями. Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия.
Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL.Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных. Цель данного учебника - систематизация и упорядочение имеющегося материала по базам данных. Рассмотрены как устоявшиеся теоретические вопросы, так и новые аспекты, мало или несистемно отраженные в отечественной и переводной литературе (локальные, распределенные, объектно-ориентированные базы данных, их хранилища). Отличительная особенность издания заключается в том, что рассмотрение теоретических вопросов сопровождается компьютерной реализацией, что позволяет лучше понять работу с базами данных. Учебник написан на основе большого преподавательского и практического опыта авторов. Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации.
Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения. Представлены методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов.
В книге и на сайте издательства приводятся примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных. В учебнике рассмотрены следующие вопросы: теория, методология и практика работы с данными, базами данных, базами знаний и хранилищами данных; модели представления данных в памяти компьютера — модель «сущность — связь»; дореляционные модели представления данных, реляционные базы данных; проектирование реляционных баз данных; направления развития баз данных; физическая организация систем управления базами данных.Сформулированы концептуальные основы понятия «знание», изложены понятия и определения знаний, баз знаний, модели представления знаний. Здесь же даны принципы построения систем, ориентированных на анализ данных, — хранилища данных, модели данных, используемые при построении хранилищ данных. Рассмотрены основные вопросы защиты данных, обеспечения их безопасности и секретности, а также системы хранения и обработки больших данных.Учебник предназначен для бакалавров и магистрантов всех специальностей, а также для аспирантов и слушателей ИПК. Рассматриваются вопросы последовательной нормализации отношений, построения ER-модели и использования CASE- систем при проектировании. Описаны технологии организации процессов обработки информации в базе данных с использованием структурного языка программирования, языка SQL и визуальных средств среды Visual FoxPro.
Представлены возможности встроенных средств среды разработки Visual FoxPro по аспектам управления базой данных, защите базы данных, реализации многопользовательского режима работы с базой данных. Для студентов средних специальных учебных заведений, изучающих дисциплины 'Информационные системы', 'Разработка информационных систем', 'Базы данных'.
Учебное пособие содержит семестровый курс лекций по проектированию хранилищ данных для систем бизнес-аналитики на технологической платформе MS SQL Server 2008 с использованием современных CASE-средств. В курсе изучается весь комплекс вопросов проектирования хранилищ данных. Материал изложен с единых методологических позиций и содержит описание методологии в объеме, необходимом для практической работы, а также набор учебных примеров для СУБД MS SQL Server 2008 и CASE-инструмента PowerDesigner. Курс адресован студентам и аспирантам, специализирующимся в области информационных технологий. В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике.
В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике. Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo.
Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL.Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных.
Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием. Книга представляет собой универсальный источник глубоких знаний о проектировании, разработке и администрировании приложений Oracle.В третьем издании продолжается исследование применения баз данных Oracle для построения масштабируемых приложений, которые эффективно функционируют и создают корректные результаты. Том Кайт и Дарл Кун придерживаются простой философии: вы можете трактовать базу данных Oracle как черный ящик и только помещать туда данные или же вы можете полностью разобраться в ее работе и эксплуатировать как мощную вычислительную среду.
Выбрав второй подход, вы обнаружите, что остается совсем немного задач по управлению информацией, которые невозможно решить быстро и элегантно.В полностью пересмотренном третьем издании раскрываются особенности разработки приложений вплоть до версии Oracle 12c. Большая часть нового материала посвящена появившемуся набору облачных средств Oracle и применению подключаемых баз данных.
Каждое новое средство объясняется в манере, подкрепляемой примерами, с обсуждением не только того, как оно работает, но также способа реализации программного обеспечения с его использованием и связанных с ним распространенных заблуждений./.Не воспринимайте базу данных Oracle как черный ящик! Возьмите эту книгу.
Дать Развернутый Отзыв
Загляните за кулисы. Рассматриваются понятия баз данных и варианты их архитектуры.
Дается характеристика моделей представления данных, рассматриваются реляционная модель данных и проектирование реляционных баз данных, CASE-системы, защита и администрирование баз данных. Описывается технология разработки персональных баз данных и клиентской части распределенных баз данных с помощью СУБД Microsoft Access Visual FoxPro, системы Borland C Builder и серверной части с помощью Microsoft SQL Server.
Описываются основы публикации БД в Интернете, архитектура Web-приложений, интерфейсы CGI и ISAPI/NSAPI. Дается общая характеристика технологии ADO.NET, Web-серверов и средств публикации баз данных в Интернете. Рассматриваются технологии публикации баз данных с использованием XML и Microsoft Access. По каждому разделу приводятся контрольные вопросы и задания.
Для студентов и слушателей высших учебных заведений, обучающихся по техническим и экономическим специальностям. Книга 'Базы данных: Учебник для высших учебных заведений' выпущена в издательстве 'Корона принт' в 2009 году.
Лучшие технологии от экспертов по Oracle. Советы, которых нет в стандартной документации.
Охватывает базы данных Oracle версий 7.х, 8i и 9i. Все преимущества надежности Oracle9i и средств управления Windows 2000. Написанная экспертами и одобренная корпорацией Oracle, книга 'Oracle9i для Windows 2000 Советы и методы' представляет лучшие технологии установки, повышения версии, переноса, оптимизации, резервного копирования и восстановления, кластеризации и высокой доступности. Microsoft Excel 2016 входит в состав пакета программ Microsoft Office 2016 и вместе с тем является полнофункциональным приложением для работы с электронными таблицами, которое поможет вам быстро и эффективно разрабатывать динамичные, профессиональные книги для обобщения и представления данных.
Книга 'Microsoft Excel 2016. Шаг за шагом' является руководством и справочником для домашних и бизнес-пользователей программ из пакета Microsoft Office, которые хотят использовать Excel для управления данными, анализа и визуализации, получения полной картины их повседневной работы с помощью богатых инструментов бизнес-аналитики. Содержимое книги будет полезно как для пользователей, которые ранее использовали предыдущие версии программы Excel, так и для тех, кто только начинает работу с программой Excel.Книга рассчитана для приобретение навыков работы как с русской версией программы, так и с английской.Для пользователей начальной и средней квалификации. В практикуме рассматривается ряд библиометрических индикаторов, связанных с цитируемостью научных публикаций: импакт-фактор (двухлетний, пятилетний, совокупный, средневзвешенный, относительный), средняя цитируемость статей организации/автора, средняя нормализованная цитируемость (с нормализацией по областям науки и по журналам), SNIP, SJR, Eigenfactor, индекс Хирша и др. Для каждого показателя дается определение и демонстрируется его расчет или поиск готового значения по базам данных (Web of Science, Scopus). Цель практикума - в доступной форме представить алгоритм расчета индикаторов и, что еще более важно, донести до читателя их «физический смысл». Демонстрируются особенности различных показателей, типичные ошибки при их расчете, даются практические рекомендации к их применению и корректной интерпретации.
Значительное место занимают и подробные.кнопочные» указания - как в той или иной базе данных найти или самостоятельно рассчитать соответствующий индикатор. Пособие адресовано всем, кто профессионально занимается наукой, публикует результаты своей деятельности и оценивает научную результативность, - российским преподавателям и научным сотрудникам, специалистам в области управления наукой, учета и анализа научной деятельности а также аспирантам. В учебнике системно излагаются основы теории баз данных, рассматриваются вопросы, связанные с их проектированием и разработкой в среде современных систем управления базами данных.
Основное внимание уделяется вопросам создания и использования реляционных баз данных, являющихся на сегодняшний день наиболее распространенными. В учебнике рассматриваются теоретические основы разработки и реализации баз данных.
Книга освещает вопросы создания модели базы данных, готовой к внедрению в информационную систему в качестве физической базы данных. В учебнике делается акцент на практическое применение теоретических основ разработки баз данных, учитывая их использование в информационных системах и их формирование на основе знаний о предметной области. Издание является практикоориентированным, и к данной книге предусмотрен отдельный практикум.Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Для студентов высших учебных заведений технического и информационного профилей, аспирантов, преподавателей, а также практических работников, ориентированных на создание и внедрение информационных систем, разработчиков баз данных. Учебник также ориентирован на студентов гуманитарных направлений (экономика и менеджмент). Учебник предназначен для изучения основ проектирования и реализации реляционных баз данных.
Достаточно подробно рассматриваются фундаментальные понятия и принципы организации моделей данных «сущность-связь» и реляционной модели данных, включающие в себя основные характеристики структурных компонентов, манипуляционную и целостную части с использованием элементов теории множеств, реляционной алгебры и реляционного исчисления. Описаны основные этапы создания и использования системы базы данных: определение семантических зависимостей на разных уровнях абстракции; проектирование с учетом принципов нормализации; реализация и сопровождение с использованием декларативногоязыка.
Детально представлены методы доступа к данным на основе: древовидных, хэш и битовых структур. Описаны основные операции оптимизатора SQL-запросов, а также методика интерпретации плана SQL-запроса.Каждый раздел сопровождается практическими примерами и вопросами для самостоятельной оценки усвоенного материала.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техникаспециализация — «Высокопроизводительные компьютерные системы и технологии». Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла дисциплин ФГОС ВО (квалификация «бакалавр»).
В учебнике содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации проектирования баз данных. Приведены примеры создания инфологических и даталогических моделей, позволяющие студентам научиться проектировать базы данных.Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника». Программа баз данных Microsoft Office Access 2007 рассматривается на примере разработки и создания проекта электронной библиотеки.
Книга содержит большое количество иллюстраций и подробные описания процедур выполнения конкретных заданий. Основное внимание уделено таким вопросам, как планирование баз данных, разработка таблиц, запросов, форм, отчетов и макросов.
Вал червячный. Каталог / Машиностроение и механика / Детали машин / Чертеж вала червячного. 
Чертежи доступны только после регистрации и загрузки вашего чертежа. Редукторы применяются везде и для различных целей. Предназначением редуктора является.
Самоучитель По Базам Данных Access
Отдельно рассматриваются новый интерфейс программ Microsoft Office 2007, а также вопросы анализа, совместного использования и защиты данных, экспорта таблиц в списки SharePoint и базы данных Microsoft SQL Server (проекты Access).Книга предназначена для пользователей, имеющих определенный навык работы с приложениями в среде Windows и желающих освоить программу Access 2007. О новом издании книги Кормена «Алгоритмы» в блоге Виктора Штонда В этой книге подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов. Две главы книги посвящены методам анализа и построения алгоритмов; приведено и исследовано множество различных алгоритмов для работы с графами, внутренней и внешней сортировки, управления памятью. Книга не требует от читателя специальной подготовки, только предполагает его знакомство с какими-либо языками программирования высокого уровня, такими как Pascal. Вместе с тем она будет полезна специалистам по разработке программ и алгоритмов и может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук.Откройте для себя секреты защиты данных в базе данных Oracle. В книге 'Oracle 101.
Резервное копирование и восстановление' подробно, шаг за шагом, поясняется, как организовать резервное копирование и восстановление при помощи операций над файлами и логических операций с данными. Вы узнаете, как выполнить резервное копирование и восстановление под управлением сервера, используя менеджер восстановления Oracle (Oracle Recovery Manager, RMAN). В этом практическом руководстве, официально авторизированном корпорацией Oracle, изложено все, что требуется знать для реализации резервного копирования и восстановления базы данных Oracle. Пример настройки небольшой базы данных позволяет изучить все методики на практике.
Наиболее полное справочное руководство по разработке программных компонентов Java для баз данных Oracle Вы научитесь из отдельных компонентов строить приложения, способные обращаться к другим объектам в среде Oracle.В этой книге, официально одобренной Oracle, показано, как работать с наиболее популярными моделями серверных компонентов Enterprise JavaBeans (EJB) и CORBA для распределенных вычислительных систем. Подробно описаны процессы разработки компонентов EJB и CORBA, проектирования и внедрения компонентных приложений с помощью Java и SQLJ. Представлены пошаговые методы построения приложений JavaServer Page (JSP). Вы научитесь создавать приложения БД, управляющие схемами реляционных и объектно-реляционных баз данных.
Основные темы книги:. Методы работы в распределенных вычислительных средах. Построение компонентов Enterprise JavaBeans и CORBA. Управление транзакциями. Построение страницы JavaServer Page (JSP) с помощью компонентов JavaBeans, EJB и CORBA. Разработка приложений баз данных с помощью страниц JSP, сервлетов и XML.
Использование утилиты XML-SQL для запросов и операций обновления. В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с неполадками. Снаружи Oracle выглядит сложной. В действительности же обширные функциональные возможности основываются на очень небольшой базовой инфраструктуре, являющейся результатом архитектурных решений, принятых в самом начале и выдержавших испытание временем.
Эта инфраструктура управляет транзакциями, реализует механизмы подтверждения и отката изменений, защищает целостность базы данных, позволяет выполнять резервное копирование и восстановление из резервных копий, а также обеспечивает масштабируемость до поддержки тысяч пользователей, одновременно обращающихся к одним и тем же данным. Большинство проблем, с которыми администраторы баз данных сталкиваются ежедневно, можно легко идентифицировать, если знать и понимать, как действует ядро Oracle, о чем и рассказывается в книге.
Издание предназначено администраторам баз данных, готовых совершенствовать свое мастерство, когда управление СУБД осуществляется на основе глубоких знаний и понимания особенностей ее работы. Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных (Data Definition Language, DDL). Большое внимание уделено описанию транзакций и приведены советы по их использованию при разработке приложений. Описано программирование на стороне клиента и сервера: написание триггеров и хранимых процедур, создание и использование событий базы данных, обработка ошибок в коде на сервере и многое другое.
Материал сопровождается многочисленными примерами, советами и практическими рекомендациями. Для разработчиков баз данных. Книга посвящена сопровождению СУБД microsoft SQL Server 2000. Здесь рассмотрены планирование, установка, обновление и администрирование SQL Server 2000.
Подробно обсуждаются логическая и физическая структура баз данных, процессы восстановления и резервного копирования, управление доступом и разрешениями в SQL Server 2000, реализация и автоматизация административных задач. Освещаются вопросы мониторинга производительности и активности, а также проблемы выбора типа и модели репликации. Отдельная глава посвящена обеспечению повышенной доступности баз данных.
Учебный курс адресован профессионалам, занимающимся развертыванием и сопровождением SQL Server 2000, а также тем, кто хочет подготовиться к сдаче экзамена №70-228 'Installing, Configuring, and Administering Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition' по программам сертификации MCSA (Microsoft Certified Systems Administrators) и MCSE (Microsoft Certified Systems Engineer). Издание состоит из 16 глав, приложения и предметного указателя. Прилагаемый к книге компакт-диск содержит 120-дневную пробную версию Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition, а также словарь терминов, учебные и справочные материалы.
Содержатся очерк истории и эволюции технологий баз данных, систематизированные сведения о важнейших технологиях, состоянии и перспективах развития их базовых стандартов, органах стандартизации, других влиятельных международных и национальных организациях, крупных научно-технических форумах и авторитетных периодических изданиях в рассматриваемой области, информационных ресурсах Интернета, а также толковый словарь терминов, включающий более 2000 статей. Для научных работников, создателей инструментария и приложений систем баз данных, преподавателей, аспирантов и студентов вузов.
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия 'Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining'. Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Книга посвящена работе с системой управления базами данных Microsoft Office Access 2007.
Как создавать таблицы, запросы, формы, отчеты. Уделяется внимание и подготовке данных. Часть разделов посвящена программированию на Visual Basic. Рассмотрены примеры разработки баз данных, которые могут использоваться в коммерческих и других организациях. Архив-приложение с файлами баз данных можно загрузить из Интернета.Книга предназначена для обучения и может быть полезна разработчикам баз данных, преподавателям, студентам, пользователям Microsoft Office System.